©(사진=셔터스톡)
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세계 각국에서 여성의 지위가 계속 향상되면서 다양한 산업 분야에서 여성 리더의 수도 크게 늘어나는 추세다. 지난 8일 국제 여성의 날을 맞아 네덜란드 TNW가  'AI 분야에서 더 많은 여성 리더가 필요한 이유'를 재조명했다. 지난해 데이터 사이언스 전문매체인 투워드 데이터 사이언스가 다뤘던 내용을 그대로 인용했다.

1. 높은 공감능력

인간이 인공지능과 효과적으로 소통하려면 공감능력을 최대한 구현해야 한다. 여성은 AI 솔루션을 개발하는데 사용자와 고객 입장에서 공감대를 이끌어내는데 유리하다. 과거 많은 연구에서 여성의 공감 능력이 입증됐다. 

2. 협력적인 팀 리딩

AI 솔루션은 공동체 중심적인 개발 문화에서 개발해야 한다. 여성 리더는 남성보다 수평적이고 적극적인 팀 분위기를 이끌어 낼 수 있다. 

3. 선구적인 시각

여성은 종종 더 넓은 각도에서 문제에 접근해 더 큰 그림을 본다. 앞으로 미래를 선도할 AI 산업에서 선구적인 시각은 매우 중요하다.

4. 이해관계 중재력

AI 또는 기계학습 솔루션이 프로토 타입 단계에서 상용화로 넘어갈 때 가장 큰 어려움은 신뢰의 부족이다. 이해관계자간 토론이 필요하다. 여성은 서로 다른 의견을 가진 이해관계자를 격려하고 용기를 북돋는 방식으로 대화를 더 잘 이끌어 나갈 수 있다.