AI는 4차 산업혁명 이끌 커모디티
클라우드 인프라 정부가 뚫어줘야
한국 강점 살리면 AI 기술 격차 극복 가능
데이터 경제 활성화하고 AI 허브 구현 계획
코로나19로 한창 시끄러운 시기에 그를 찾았다. NIA는 일찍부터 공공데이터 개방을 통한 데이터경제 구현과 AI산업 육성을 모색해 온 기관이다. 4차 산업혁명 시대의 핵심인 ‘ABC’를 아우른다. 지난해 말에는 정부가 AI강국 구현을 위한 국가 전략을 발표하면서 맡은 역할은 더 커졌다. AI산업 발전의 밑거름이 될 데이터3법도 국회를 통과했다. 그동안의 성과와 향후 계획이 궁금했다. 대구에 본원을 둔 NIA는 일찍부터 재택근무에 돌입한 상태라 서울사무소에서 그를 만날 수 있었다. [대담=김순기 편집국장]
“AI타임스. 이름만 봐도 인공지능(AI) 시대에 꼭 필요한 매체라는 생각이 듭니다. AI시대를 이끌어 주는 언론으로 자리잡기를 기대합니다.”
문용식 한국정보화진흥원(NIA) 원장은 덕담으로 말문을 열었다. 그만큼 막중한 책임감을 가지고 많은 역할을 해 달라는 주문이었다.
“100여년 전에 전기가 들어오면서 엄청난 사회변화가 생겼습니다. 대량생산이 가능해지면서 공장의 모습이 바뀌고, 도시도 변했습니다. 동력원이 증기기관에서 전기로 바뀌면서 모든 것이 바뀐 것이죠. 인공지능(AI)도 비슷한 역할을 하게 될 것입니다.”
AI의 성격부터 규정해보자는 요구에 문 원장은 2차 산업혁명을 이끈 ‘전기’ 이야기를 비유로 들었다. ‘AI는 사회변화에 미치는 파급력 면에서는 전기를 능가할 기폭제’라는 것이 요지다. AI와 빅데이터, 클라우드 등을 결합한 지능정보기술이 4차 산업혁명을 이끌 것이라는 전망과 일맥상통하는 이야기다.
“콘센트에 전원만 꽂으면 전기를 쓸 수 있는 것처럼 AI도 일상적으로 사용하는 범용기술이 될 것입니다. 지금은 스마트폰, 랩탑, 스피커, TV 등 일부에 불과하지만 조만간 신발이나 벨트, 심지어 깔고 앉는 방석까지 개인이 사용하는 모든 디바이스에 AI 소프트웨어가 들어갈 거예요.”
문 원장은 이를 ‘AI-X’ 개념으로 설명했다. AI를 도시에 적용하면 ‘스마트시티’, 공장에 적용하면 ‘스마트팩토리’가 되듯 모든 분야에 적용해 혁신을 만들어 내는 일용품(commodity)이 될 것이라는 설명이다.
“데이터 기반을 구축하는 것이 한국정보화진흥원의 미션입니다. 공공 및 민간데이터를 생산하고 개방해 활용할 수 있는 생태계를 구축하는 일입니다. 지난해부터 클라우드 인프라가 성장할 수 있도록 지원하는 역할을 강조했습니다. 정부도 이제야 심각성을 느끼는 듯합니다. 공공부문부터 규제를 없애 물꼬를 터줘야 합니다.”
문 원장은 클라우드의 중요성을 여러 번 강조했다. 클라우드(Cloud)는 인공지능(AI) 및 빅데이터(BigData)와 더불어 ABC를 이루는 한 축이다. 특히 AI 학습의 핵심인 데이터가 모이는 곳이 바로 클라우드 플랫폼이다. 이를 어떻게 소홀히 할 수 있느냐는 것이다.
그는 “미국 CIA는 MS 클라우드로 옮기는데 10년 동안 10조 달러를 투자한다”면서 “우리 정부도 국내 기업이 수혜를 받을 수 있는 대규모 클라우드 전환사업을 추진해야 한다”고 제안했다.
실제로 NIA 자체로도 내년까지 총 29개 시스템을 클라우드로 전환할 계획이다. 지난해 4개 시스템을 전환했고, 올해 8개, 내년에 17개 시스템을 추가 전환한다.
그는 특히 삼성전자가 독자적으로 클라우드 사업을 추진하겠다고 나선 것을 매우 긍정적인 신호로 받아들였다. 결국에는 국가 경쟁력 강화로 이어질 것이라는 판단이다. 네이버 클라우드 서비스를 비롯해 KT 등 다른 국내 기업의 노력도 같은 맥락으로 이해했다.
세계 클라우드 시장은 70% 이상을 아마존(AWS)나 구글 등 글로벌 밴더가 장악하고 있다. 국내 상황도 비슷하다. 삼성전자로서는 안전장치를 마련할 필요가 있다고 판단, 자체 사업으로 추진하고 나선 것으로 풀이된다. AWS와 IBM 등이 그랬듯이 삼성전자도 자체 수요로 시작해 나중에는 퍼블릭 서비스로 확장할 것으로 기대된다.
다음은 일문 일답
-온 나라가 코로나19와 사투를 벌이고 있다. 세계도 마찬가지다. 성과도 적지 않다. 세계가 한국을 배우겠다고 찾아오고 있다. NIA는 어떤 역할을 했나.
▲마스크 알리미 앱이 인기다. 지난 11일 과기정통부, 행정안전부, 보건복지부, 건강보험심사평가원과 함께 공적 마스크 데이터를 개방해 만들 수 있었다. 심평원이 중복구매 확인시스템으로 약사들이 입력하는 데이터를 공공데이터 포털에 전달하면 공공데이터 포털에서는 공적 마스크 재고현황과 판매처를 오픈 API로 네이버 클라우드에 제공한다. 이를 이용해 민간 기업에서 마스크 알리미 앱을 만들었다. 굿닥, 똑닥, 마스크사자, 네이버맵 등 50여종이 있다.
국가 재난 발생 시 관련 데이터를 빠르게 수집·개방하고, 민간에서 포털 및 앱 서비스를 개발·제공하는 민관협력 체계를 만들 계획이다.
- 지난해 성과를 평가한다면
▲ DNA+ 각 분야에서 뚜렷한 성과를 창출했다. 지난해 ‘5G+ 전략’ ‘2020년도 ICT 융합 활성화 실행계획’ ‘AI 국가전략’ ‘미래비전 2045’ 등 굵직한 국가 주요 정책 수립을 지원했다. 또 디지털 기반의 정부혁신을 위한 디지털 정부혁신 추진계획 수립을 지원했고, 데이터의 중요성에 대한 공감대를 사회 전반에 확산하는데 일조했다.
그 결과 올해 DNA분야에서 6239억원의 예산을 확보했다. 2007년 이후 최고 성과다.
데이터 분야에서는 제3차 공공데이터 기본계획을 수립했고, OECD 공공데이터 개방 평가 3회 연속 1위를 달성했다. 빅데이터 플랫폼 10개와 빅데이터 센터 100개를 구축했고, 민·관 협력 거버넌스를 운영해 데이터 가치사슬 전주기 활성화 기반도 마련했다.
네트워크 분야에서는 공공 와이파이, 재난통신망, 국가정보통신 서비스 운영을 토대로 네트워크의 공익적 활용 확대에 기여했다.
지난 2017년부터 2년 동안 총 11종 1850만건의 AI 학습용 데이터를 개방한데 이어 지난해 10종 2500만건을 추가 개방했다.
-지난해 말에 데이터 3법이 통과됐다. NIA는 컨트롤타워로써 어떤 역할을 하나
▲데이터 3법이 통과되기까지 많은 논쟁이 있었다. 시행령과 하위법령을 정비하는 과정에서도 유사한 논쟁이 반복될 것이다. 후속조치 마련이 중요하다.
이달 말까지 시행령 및 데이터 경제 활성화 계획을 수립할 예정이다. 이를 통해 개인정보 활용을 위한 구체적인 범위와 내용을 정하면 지금보다 더 양질의 데이터를 유통할 수 있을 것으로 기대한다.
국제 표준을 기반으로 우리나라 실정에 맞는 가명화 사례집을 발간하고, 안전한 데이터 활용을 지원하기 위해 비식별 컨설팅 지원사업도 계속 추진할 예정이다.
-금융 및 의료분야 빅데이터 플랫폼이 유용하나 것으로 알려졌다. 또다른 분야가 있다면
▲산림분야 빅데이터 플랫폼에서 가능성을 보이고 있다. 산악 트래킹, 산악 기상, 통신 음영지역, 식물 유전체 등의 데이터를 생산하는 10개 센터가 협력해 190여종의 데이터를 개방했다.
처음에는 단순한 산림 데이터 수집만 생각했는데 식물 유전체 데이터가 신약 후보물질 발굴 기간을 단축시키는 기초 정보로 활용될 수 있다는 사실을 알게 됐다. 통신 음영지역 데이터는 산악 지역의 통신 음영지역을 개선하는데 활용할 수 있다.
-제3차 국가중점데이터 개방 계획을 발표했다
▲2022년까지의 자율주행, 스마트시티 등 신산업 촉진 지원을 위한 데이터와 재난안전, 생활환경 등 사회현안 및 국민생활 밀접 분야 데이터 개방 로드맵을 담았다. 국민과 개발자가 원하는 형태로 개방하기 위해 품질진단 및 개선, 개방DB 구축, 오픈API 개발 등을 진행하고 있다.
개방에 소요되는 예산 지원 및 사업계획서 검토, 공공데이터 개방을 위한 기술지원, 개방 항목 및 오픈API 내역 검토, 사업 성과 관리 등 업무를 수행할 것이다.
-AI관련 교육프로그램들이 많이 생기고 있다. NIA에서 준비중인 서비스도 있나
▲지난 10일부터 알(R)과 파이썬(Python) 강의를 무상으로 제공하고 있다. 코로나19로 전국 대학생의 개강이 연기됨에 따라 데이터 분석에 관심있는 학생을 대상으로 빅데이터 및 AI 관련 전문지식 학습에 도움을 주기 위해 개설했다. 데이터 기초, 머신러닝, 딥러닝을 주요 과정으로 제공한다. K-ICT 빅데이터센터 홈페이지에서 누구나 수강 할수 있다.
과기정통부와 함께 전 국민의 AI활용 역량을 높이기위한 교육 계획을 수립하고 있다. AI 기초 소양, 활용 역량을 높이기 위한 교육을 준비하고 있다.
이를 위해 생활 SOC를 AI교육센터로 구축해 계층별 맞춤형 AI교육을 제공할 예정이다. AI 전문강사 양성, 교육 콘텐츠 및 커리큘럼 개발·보급 등 AI 교육 인프라도 체계적으로 확대해 나갈 계획이다.
-최근 로마교황청과 유네스코까지 나서 인공지능 윤리문제를 거론하고 있다. 우리 정부도 지난 12월 발표한 AI 국가전략안에 AI 윤리체계를 갖추겠다고 발표했는데 NIA의 역할은
▲AI윤리 문제는 세계 흐름에 맞춰 대응해야 한다. 참고로 지난해 OECD가 인공지능이 추구해야 할 원칙을 담은 ‘OECD AI 권고안’을 회원국 만장일치로 채택했다. 국내에서도 지난해 6월 전문가와 함께 신뢰할 수 있는 AI 구현을 위한 구체적인 정책방향을 제시했다.
또 공공기관 AI 시스템의 부작용을 최소화하고 신뢰받는 지능정보서비스를 구현하기 위해 ‘공공기관 신뢰가능 AI 구현 실용가이드’도 발간했다.
연초에는 NIA 주도로 인공지능 법제도 발전 방향을 제시 하기 위한 ‘지능정보사회 법제도 포럼’을 발족했다. AI 윤리에 대한 연구 및 논의는 해외 기관과도 공유해 AI 윤리체계를 갖추는데 기여할 생각이다.
-데이터 오남용 문제도 있다. 어떻게 대처할 생각인가
▲데이터 활용과 함께 항상 거론되는 문제점은 ‘보호’다. 활용과 보호는 선택의 문제가 아니라 둘 다 해야 한다. 네거티브 규정을 도입해야 한다. 할 수 있는 것을 규정하지 말고, 해서는 안 될 것만 정하면 된다. 개인정보 규정을 위배하면 경제적 배상을 하도록 해야 한다. 이를 감시할 준법체계도 정비해야 한다.
NIA는 기업들이 ‘데이터 경제’라는 시대 흐름애 발맞춰 성장할 수 있도록 지원한다. 가공하지 않은 생 데이터는 이용할 수 없다. 기업이 이용하려면 일정하게 가공해야 한다. 이과정에서 개인정보보호법 등 제도 변화에 적응하고 법적, 기술적 요구에 맞게 비식별 조치를 할 수 있도록 컨설팅을 지원하고 있다.
-5G 보급에도 앞장서고 있다. 5G와 AI 기술 발전으로 어떤 산업변화를 기대할 수 있나
▲5G에 AI를 접목하면 지능형 SoC관리, 스마트팩토리, 원격의료, 원격근무, 스마트 도시, 자율주행 등이 가능해진다. 전 세계가 ‘5G + AI’에 전력을 기울이고 있다. 문제는 미국과 중국의 글로벌 기업이 독주하는 상황이라는 점이다.
하지만 우리나라는 제조 및 의료 분야 등에 많은 강정을 지니고 있다. 국내 병원에서 나오는 의료데이터는 가장 순도가 높은 데이터로 정평이 나 있다. 건강보험공단과 건강보험심사평가원의 데이터는 우리나라에만 있는 데이터다. 이번 코로나19 사태에서도 충분히 입증했다. 이런 분야에 집중하면 큰 성과를 낼 수 있다.
우리나라는 AI 원천기술 자체로는 후발주자지만 활용 만큼은 1등이 될 수 있다. 앞으로 2~3년이 격차를 줄일 수 있는 골든타임이다. AI가 단순히 생산성 강화 도구가 아닌 새로운 생산요소로 부상하고 있는 만큼 경각심을 가지고 세계 1등을 목표로 한국만의 강점을 살려야한다.
- 올해 주요 사업 계획은
▲지난 2018년부터 AI 허브 구현사업을 추진했다. 지난해까지 총 21종 4350만건의 인공지능 학습용 데이터를 개방했고, 올해는 규모를 늘려 20종의 AI 학습용 데이터 6000만건 이상을 개방할 예정이다. 올해만 400억원을 투입한다.
이렇게 구축한 AI 학습용 데이터를 활용해 중소벤처기업 등에서 AI 기술 · 제품 개발 및 판매, AI 모델 고도화, 투자유치, 특허 출원 등의 성과를 도출하고 있다.
앞으로도 신규 서비스나 비즈니스 창출 및 창업 활성화를 지원하고, AI 산업 및 경쟁력 높은 AI 전문 중소벤처 기업 육성을 지원할 방침이다.
앞으로는 데이터 고속도로를 구축해 데이터 경제를 활성화하는데 집중할 계획이다. 구축한 고속도로 위에서 스마트하게 일하는 디지털 정부를 세우는데 기여하는 것이 목표다.
빅데이터 플랫폼 데이터를 활용해 다양한 혁신 서비스를 발굴, 데이터 활용이 기업에 새로운 기회를 줄 수 있다는 점도 적극 알릴 계획이다.
디지털 정부 사업은 지속 추진한다. 전자정부법에 따라 '(가칭)2025년 디지털 정부 기본계획' 수립을 지원하고 있다.
마지막으로 모든 국민이 디지털 리터러시를 함양할 수 있도록 생애주기별, 직군별 교육 프로그램을 확충할 예정이다. 취약계층 대상 교육을 전국으로 확대하겠다. 교통, 금융, 쇼핑 등 모바일 기반 서비스 활용 교육과 키오스크, AI 등 기기 및 서비스 활용 교육도 확대 추진한다.
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