전체 AI 성장률 $15조7천억…의료분야 $265억
중장년-고령층, 가장 크게 혜택 받는 계층 예상
머신러닝, 他기술 보다 연간 41% 성장률 기록

(사진=셔터스톡).
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시장조사기관 유니브데이토스 마켓 인사이츠(UMI)가 AI기반 의료산업 성장률을 전망하는 보고서를 발표했다. PR뉴스와이어는 27일(현지시간) UMI가 2025년에는 AI 헬스케어가 전세계적으로 41% 성장, 약 265억달러(약 29조9100억원)의 시장가치를 창출할 것으로 예측한다고 보도했다. AI를 중심으로 의료업계가 큰 혁신을 맞을 것이라는 기대에 확실한 방점을 찍는 조사결과인 셈이다.

UMI는 먼저 가까운 미래 AI가 세계 GDP에 미칠 영향을 분석했다. 보고서는 AI가 오는 2030년까지 세계 GDP에 15조7000억달러를 기여할 것이라고 밝혔다. 한화로는 약 1만7000조7400억원이라는 천정부지의 액수다. 특히나 의료업계는 대부분 선진국가에서 AI를 도입해 꾸준한 성장세를 보였다. 글로벌 AI 헬스케어 GDP는 지난 2000년 8.6%에서 2017년 9.9% 증가했다. 이 가운데 미국이 17%로 가장 많은 AI 헬스케어 생산량을 기록했다.

UMI는 60세 이상 세계 인구가 2015년에 비해 2030년에는 56% 증가할 것으로 나타났다. 또 인구 고령화에 따라 AI를 도입한 헬스케어로 가장 큰 혜택을 받을 계층이 바로 중장년층부터 고령층일 것으로 내다봤다. 연간 450억달러(약 50조7300억원)의 비용절감을 비롯한 각종 AI 기반 진단·치료 이점이 예상된다.

(사진=셔터스톡).
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헬스케어는 빅데이터 분석부터 임상 연구, 수술로봇에 이르기까지 AI 혁신이 가장 빠르게 도입돼 성장하고 있는 분야다. 의료계는 앞으로도 ‘AI 투자’를 가속화할 태세다. 보건의료계는 2018년 AI 투자거래에서 27억달러(약 3조464억원)을 모금했다. UMI는 1년 뒤 2019년에는 사상 최대 금액 40억달러(약 4조5100억원)를 모금한 것으로 추산했다.

AI 헬스케어는 코로나19 팬데믹이 발발하며 그 중요성이 더해졌다. 세계 거대 제약회사와 전문 의료진은 올 한해 AI·머신러닝·빅데이터·IoT 등 첨단신기술로 코로나바이러스 감염 조기발견과 진단·경로추적·사망률을 예측하고 발견하는 데 활용했다. 약물과 백신 개발에도 AI는 빼놓을 수 없는 기본 툴이 됐다. 중국 알리바바는 AI를 도입해 코로나19 확진판정을 20초만에 완료하는 알고리즘을 개발했다. 정확도는 96%이며 기존 방식에 비해 45배 빠른 속도를 자랑한다.

UMI는 전세계 의료계 종사자들이 보고서를 참조해 AI 영역을 확장할 수 있도록 다양한 측면에서 AI 헬스케어를 조사·연구했다. 머신러닝·딥러닝·인텔리전트 에이전트(IA)·신경망 등의 카테고리를 나눠 각 기술별로 헬스케어 발전가능성을 예측했다. 보고서에 따르면 이 가운데 머신러닝(ML)은 연평균 41.2%의 성장률을 기록할 것으로 예상된다. 의료분야에서 ML은 인간 의료진은 할 수 없는 방대한 양의 데이터셋을 처리한다. 이후 결과에 따른 해석을 의사에게 제공해 진료 및 수술계획에 도움을 줄 수 있다.

로봇수술 활성화도 증가할 것으로 전망된다. 2019년 로봇수술은 헬스케어 시장에서 점유율 35%를 기록했다. 현재 기술로 로봇을 도입한 수술은 의료진은 돕는 ‘보조역할’ 개념이 강하다. 로봇의 도움으로 의사들은 기존보다 더 정밀하고 유연하게 복잡한 수술절차를 수행한다.

(사진=셔터스톡).
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UMI는 AI 헬스케어 점유 국가를 비교·분석하기도 했다. 2019년 북미지역은 이미 AI 헬스케어 시장 점유율이 45%에 육박하고 있는 것으로 분석됐다. 이에 반해 아시아·태평양 국가는 만성질환 발생률 증가, AI 전문인력 미비 등 이유로 큰 성장세를 보이지 않는다. 보고서에서 UMI는 “아태지역은 앞으로 AI 의료전문 업체들이 크게 활약할 수 있는 ‘블루오션’으로 기대한다”고 긍정적으로 전망했다.

또한 UMI는 주요 의료업체로 세계 10대 제약회사 중 하나인 로슈 홀딩을 비롯해 오라클·지멘스 헬시니어스·벡턴 디킨슨 등 10곳을 선정했다. 이들 기업은 경쟁구도를 형성하는 한편 파트너십을 체결해 M&A를 통한 시장 진출 확대를 위해 끊임없이 노력하고 있는 것으로 나타났다.

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[관련기사] 셀바스 AI, 전립선암 생존 예측 모델 대한암학회 게재

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