과기정통부, 지난해 구축 데이터 310종 순차개방
과학기술정보통신부(장관 이종호)와 한국지능정보사회진흥원(원장 황종성)은 지난해 인공지능(AI) 학습용 데이터 구축사업을 통해 마련한 학습용 데이터셋 310종을 7월말까지 ‘AI허브’를 통해 순차적으로 개방한다고 30일 밝혔다.
이 사업은 전문영역부터 일상생활까지 전 분야로 확산하는 AI 기술개발과 지능화 서비스 확산을 선도하기 위한 국가 핵심 데이터 인프라 사업이다. 기업, 연구자, 개발자는 물론 AI 개발에 관심 있는 국민이라면 누구나 AI허브를 통해 학습용 데이터를 활용할 수 있다.
과기정통부와 지능정보원은 2020년부터 본격적으로 민간‧공공 수요 등에 맞춰 매년 약 200종의 데이터를 구축해 왔다. 전년도 구축 데이터는 당해연도 품질검증 등을 거쳐 개방하는데, 지금까지 개방gks 데이터는 한국어, 이미지‧영상, 헬스케어 등 6대 분야 381종, 약 11억건에 이른다. 지난해 7월에는 190종의 데이터를 개방하면서, AI허브 연간 방문자 수가 최초로 100만명을 돌파했다.
올해 개방하는 데이터는 310종으로 역대 최대 규모다. 구축 분야를 6대 분야에서 제조‧로보틱스‧교육‧금융‧스포츠 등의 14대 분야로 확장하면서 사업 규모를 크게 늘렸기 때문이다.
이번에 310종 약 15억건의 데이터 개방을 완료하면 AI허브 이용자는 총 691종, 약 26억건의 데이터를 활용할 수 있게 된다. 특히 올해는 대규모 개방인 점을 고려, 이용자가 많은 데이터를 빨리 활용할 수 있도록 품질검증 등을 먼저 마친 데이터를 우선 개방한다. 이에 따라 초기 개방 시점은 지난해보다 3개월 앞당겨진다. 매달 약 80여종 내외를 개방해 7월말까지 전체 310종의 개방을 완료할 계획이다.
이번 1차 개방에는 자연어 기반 질의‧검색‧생성 데이터, 고서 한자‧한글 등 광학인식(OCR) 데이터, 안전환경 조성을 위한 실내외 군중 특성 데이터, 소방대원 행동 모션 3D 객체 데이터 등 자연어와 AI 비전 분야에서 활용할 수 있는 약 70종의 데이터가 포함돼 있다.
한편 AI허브에 공개하는 데이터들은 국제 표준에 맞는 품질기준을 달성하고 개인정보 비식별화를 거친 경우에 한하며, 기업‧기관들이 실제 사용하고 있는 AI 모델에 직접 데이터를 학습해 유효성, 정확성 등을 확인하는 활용성 검토를 받는다. 또 개방 이후 약 3개월 동안은 사용자로부터 데이터 품질 요구사항, 오류 등의 의견을 반영해 데이터 품질 제고를 위한 보완 과정을 거칠 예정이다.
엄열 인공지능정책관은 “챗GPT 등 초거대 AI의 등장으로 산업이 빠르게 발전하고 있다”라며 “우리 기업들과 연구자들이 새로운 데이터 확보에 어려움을 겪지 않도록 기존의 라벨링 데이터(지도학습용) 중심의 사업을 개편해 초거대 AI 학습에 필요한 대규모 비라벨링 데이터와 한번에 여러가지 유형을 학습시킬 수 있는 다중임무형 라벨링 데이터 등 다양한 유형의 데이터를 지속 확보해 나갈 예정”이라고 말했다.
임대준 기자 ydj@aitimes.com
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