한국과학기술원(KAIST, 총장 이광형)은 산업및시스템공학과 장영재 교수 연구팀과 KAIST 연구소 창업기업 다임리서치가 공동으로 개발한 연구가 반도체 운영 관련 국제적인 저널인 ‘IEEE TSM(Transactions on Semiconductor Manufacturing)’에서 2022년 우수논문에 선정됐다고 5일 밝혔다.
IEEE TSM은 반도체 운영 관련 국제 저널과 게재 논문 중 편집장들의 추천을 통해 총 5편의 우수한 논문들을 선정, 이듬해 6월에 발표한다.
장영재 교수 연구팀이 수행한 연구는 공장 내 1000대 이상의 군집 로봇을 제어하는 기술로 IEEE TSM에 게재됐다.
반도체 공장이 점차 대형화하고 제조 공정이 복잡해짐에 따라 공장 내 운영하는 로봇의 대수도 함께 늘어나는 상황이다. 장영재 교수 연구팀은 공장 운영의 효율성을 개선하기 위해 1000대 이상의 물류반송 로봇을 인공지능(AI)과 디지털 트윈 기술을 활용해 제어하는 기술을 개발해 논문에 방법론을 공개했다.
연구팀은 연구를 통해 사람 개입 없이도 로봇이 이상 상황을 스스로 판단해 자율적으로 작업할당 및 운영을 최적화하는 ‘자율 생산 시스템’ 개념을 정립하고 그 가능성을 입증했다.
논문 주저자 및 제2 저자인 홍상표 박사와 황일회 박사는 장 교수와 함께 다임리서치라는 연구소기업을 창업하여 관련 연구를 사업화했다.
이번 연구를 기반으로 한 소프트웨어를 개발해 글로벌 반도체 업체에 관련 솔루션을 공급하고 있으며 최근에는 포스코 DX와 협업해 해당 기술을 철강, 2차전지 소재 관련 공장 내 로봇 운영에도 확대 중이다.
연구팀은 "반도체와 2차전지와 같은 국가 전략 산업에서 로봇의 역할이 점점 더 중요해지고 있는 시점에서 이번 연구는 학계의 연구가 직접 산업현장의 혁신으로 이어지는 대표 사례"라고 말했다.
임대준 기자 ydj@aitimes.com
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