사이버 보안은 저장 및 사용되는 데이터의 양이 확장됨에 따라 더 중요해지고 있다. 이는 더 많은 데이터를 다룰 수 있다는 것을 의미하지만, 동시에 기업과 소비자 모두에게 수백만 달러의 손해를 입힐 수도 있는 해커와 사이버 위협에 더 취약해질 수 있음을 뜻한다. 개선되고 있는 가장 흥미로운 방법 중 하나는 데이터 과한인데, 이를 통해 기업은 이전보다 훨씬 효율적으로 위협을 찾고 목표를 지정할 수 있다.?네트워크 분석 회사인 코르빌의 수석 과학자인 페갈 투메이는 "데이터 과학이 인간에 의해서만 수행되던 많은 수작업을 줄였기 때문에 중요하다"고 말했다. 이제 이러한 데이터를 사용하여 일반적인 패턴을 보다 정확하게 탐지할 수 있을 뿐만 아니라 공격의 원인이 될 수 있는 이상 징후를 식별할 수도 있다. 또한 다른 위협 요소와의 유사성을 바탕으로 자동적으로 새로운 위협을 표시할 수 있고, 비슷한 방식으로 각 시스템에 적용될 수 있다. 이는 시간 비용 효율성을 기초로 한 사이버 보안 산업의 판도를 바꿀 수 있으며 데이터 과학의 사용은 더 많은 양의 데이터를 저장하고 분석하도록 한다.