조선대학교 IT융합대학 컴퓨터공학과 신석주 교수(사진) 연구팀이 국제전기전자공학회(IEEE)에서 후원하는 제36회 정보 네트워킹 국제학술대회(ICOIN)에서 최우수 논문상을 수상했다. (사진=조선대학교 제공).
조선대학교 IT융합대학 컴퓨터공학과 신석주 교수(사진) 연구팀이 국제전기전자공학회(IEEE)에서 후원하는 제36회 정보 네트워킹 국제학술대회(ICOIN)에서 최우수 논문상을 수상했다. (사진=조선대학교 제공).

조선대학교 IT융합대학 컴퓨터공학과 신석주 교수 연구팀이 국제전기전자공학회(IEEE)에서 후원하는 제36회 정보 네트워킹 국제학술대회((ICOIN, International Conference on Information Networking)에서 최우수 논문상을 수상했다.

3일 조선대에 따르면 지난 1월 12일부터 14일까지 제주에서 개최된 ICOIN 2022 국제학술대회에서는 한국, 미국, 일본 등 세계 20여 개국에서 100여 편의 논문이 발표됐다. 이 가운데 신석주 교수팀의 논문은 300여 명으로 구성된 논문 심사위원회의 엄격한 논문 심사 절차를 거쳐 최우수논문상인 Best Paper Award에 선정됐다.

신석주 교수와 파키스탄 출신의 박사과정생인 아흐마드 이자즈 학생이 발표한 ‘Encryption-Then-Compression System for Cloudbased Medical Image Services’ 논문은 클라우드 환경에서 의료 영상 데이터와 같이 민감한 개인정보를 보호하기 위한 내용을 담고 있다.

데이터를 암호화한 뒤 압축하는 방식에 대한 개선 연구 수행에 대한 것으로, 논문에서는 제안된 방식의 기존 압축효율을 유지하면서도 암호화 수준을 강화할 수 있는 접근 방법에 대해 다뤘다. 해당 연구는 국내 특허 출원을 진행하고 있다.

또한 신 교수 연구팀은 유무선 네트워크 환경에서의 정보 보호 기술 연구뿐 아니라 인공지능(AI) 기반의 Massive IoT(대규모 사물인터넷 네트워크) 환경에서의 접속 제어 기술, 영상처리 기술 등에 대한 연구를 수행하고 있다. 연구팀은 파키스탄, 탄자니아, 방글라데시 등 주로 외국인 석·박사과정 학생들로 구성됐다.

AI타임스 구아현 기자 ahyeon@aitimes.com

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