소설을 쓰고 블로그 글을 작성하고 영화 시나리오를 쓰며 2020년 인공지능 업계를 뒤흔들어놓은 GPT-3. 이를 개발한 오픈AI(OpenAI)가 국제 인공지능 학회 Neurips에서 일주일간 GPT-3 관련 온라인 라이브 데모, 디스커션, Q&A, 워크숍 등을 진행한다. (링크)
비대면으로 개최된 NeurIPS 2020 Open AI 버츄얼 부스는 8일(화) 오전 4시부터 시작되어 12일(일) 오전 4시 대장정을 마무리한다. 버츄얼 부스는 NeurIPS 컨퍼런스 참여 등록을 한 후 시청이 가능하다. 참가비는 미화 100달러 학생은 25달러이다.
이번 오픈AI 가상부스(Virtual Booth)는 가상회의 서비스 줌(ZOOM)을 활용해 NeurIPS 강연 사전 등록을 한 인원을 대상으로 진행된다.
주요 일정
화요일
오전 6시: 라이브 논문 디스커션과 Q&A 세션
벤 만(Ben Mann)과 함께 논문 "렝귀지 모델은 퓨샷 학습자(Language Models are Few-Shot Learners)"를 디스커션 주제로 다루고 Q&A 세션으로 이어진다.
오전 7시: 버츄얼 부스 채팅 세션
GPT-3와 논문 '주크박스: 음악 생성 모델 (Jukebox: A Generative Model for Music)'을 주제로 채팅 세션이 진행된다.
수요일
오전 6시: 라이브 데모와 Q&A 세션
오픈AI의 인터렉티브 플레이그라운드(Playground)를 통한 API를 활용성을 시범하는 라이브 데모 세션이 계획되어있다. API 시범내용은 문장이나 단락에 기술된 주제를 파악하고 이를 대상으로 검색하는 시멘틱 검색 (Semantic Search). 엔드류 메인(Andrew Mayne)
오후 2시: 워크숍 세션
논문 '불확실한 사회적 선호에 의한 긴급 상호주의와 팀 구성(Emergent Reciprocity and Team Formation From Randomized Uncertain Social Preferences)'을 주제로 보웬 베이커(Bowen Baker)와 함께하는 워크숍
강화 학습 에이전트는 학습해 결정을 내린다. 일반적으로 사회적 딜레마 환경에서 훈련을 받을 때 비협조적인 균형(Uncooperative equilibria)에 빠진다. 이 워크숍에서는 랜덤하고 불확실한 사회적 선호가 에이전트를 더 협조적인 균형을 강제 할 수 있는지를 탐구한다.
목요일
오전 6시: 라이브 논문 디스커션과 Q&A 세션 (화요일 오전과 동일 내용)
금요일
오전 6시: 라이브 데모와 Q&A 세션 (수요일 오전 6시와 동일 내용)
저녁 8시: 워크숍 세션
제프 클루니(Jeff Clune)와 메타 러닝(Meta-Learning) 워크숍 진행. 현 메타 러닝의 문제의 해결점을 찾고 아이디어 공유를 위해 메타 러닝 범주에 들어간 다양한 분양의 커뮤니티 멤버들과 함께 자유로운 토론 시간을 갖는다.
토요일
새벽 1시 30분: 워크숍 세션
라이언 로위(Ryan Lowe)와 함께하는 머신러닝 회고전, 서베이와 메타 분석. 인공지능 연구가 급증하며 아카이브에 떠도는 논문이 많아져 일일이 읽고 검토할 수 없게 되었다. 높은 수요에도 불구하고 마땅한 장소와 인센티브 부족으로 설문조사와 분석이 담긴 논문이 많이 없다. 이 워크숍에서는 이런 논문들을 전체적으로 검토하고, 실제 진행 상황을 평가하는 시간을 갖는다.
일요일
오전 4시: 논문 디스커션 세션
학습된 사회 학습법을 통해 AI가 어려울 수 있는 과제를 해결하고, 보이지 않는 사회 과제에서 좋은 성과를 낼 수 있게 해준다는 주제의 논문 '사회 학습법을 학습하다(Learning Social Learning)'에 대한 디스커션이 계획되어있다.
AI타임스 장준하 기자 juny6287@aitimes.com
