2024년에도 인공지능(AI)은 단연 뉴스의 중심을 차지했다. 그 가운데 반드시 짚어야 할 부분은 무엇일까.
오픈AI의 'GPT-4o'를 비롯해 구글의 '제미나이 2.0', 앤트로픽의 '클로드 3.5 소네트', 그리고 xAI의 '그록-2' 등 잘 나가는 AI 챗봇에 '2024년 AI 뉴스 톱 10’을 선정해 달라고 요청했다.
이들 챗봇은 공통으로 AI 규제와 관련된 뉴스를 주요 항목으로 꼽았다. 예를 들어, 클로드는 3월에 발표된 유럽연합(EU)의 세계 최초 포괄적 AI 법 제정을 주목했으며, 제미나이와 GPT-4o는 전 세계적으로 AI 규제와 윤리적 가이드라인의 필요성을 논의하는 움직임을 선정했다.
또 제미나이와 GPT-4o는 ▲엔비디아의 AI 칩 시장 장악 ▲AI 에이전트의 부상 ▲헬스케어 분야에서의 AI 활용 등을 나란히 주요 뉴스로 선정했다.
한편, 그록-2는 상대적으로 최신 사건을 다루며 차별화를 꾀했다. 그 가운데 오픈AI가 이탈리아에서 1500만유로(약 230억원)의 벌금을 부과한 사건이나 핵심 개발자가 오픈AI를 떠난 사실 등을 포함했다. 챗봇마저 일론 머스크 CEO의 성향을 닮은 모습이다.
다음은 GPT-4o가 선정한 올해의 톱10 AI 뉴스다.
1. 노벨상이 AI 공헌 인정
AI가 처음으로 노벨상에서 인정받았다. 존 홉필드와 제프리 힌튼은 기계 학습의 기초를 다진 공로로 물리학상을 수상했고, 데미스 허사비스와 존 점퍼는 AI를 활용해 단백질 구조 문제를 해결한 공로로 화학상을 수상했다.
2. 오픈AI의 고급 추론 모델 출시
오픈AI는 'o1-프리뷰'와 'o1-미니'라는 고급 모델로 추론 능력을 보여줬다. 수학과 과학 분야에서 성능 향상을 끌어낸 것은 물론, 차세대 스케일링 법칙의 핵심으로 떠올랐다.
3. 엔비디아의 블랙웰 GPU 아키텍처
엔비디아는 새로운 '블랙웰' GPU 아키텍처로 열풍을 이어갔다.
4. 소비자 기기에 AI 통합
애플, 삼성, 마이크로소프트, 구글 등 빅테크들이 일제히 AI를 일상 기기에 통합했다. AI는 사진 편집, 실시간 번역, 맞춤형 추천 기능을 개선하며 사용자 편의성을 높였다.
5. AI 에이전트의 부상
특정 목표를 달성하기 위해 자율적으로 의사결정을 내리는 AI 에이전트 기술이 떠올랐다. 구글과 AWS와 같은 기업들은 이를 생산성 향상에 적극 활용하고 있다.
6. 의료 분야에서의 AI 혁신
AI는 새로운 항생제 발견과 건강 결과 예측 모델 개선을 통해 의료 분야에 혁신을 가져왔다. 의료 시스템을 근본적으로 변화시킬 가능성을 보여주고 있다.
7. AI 인재 확보 경쟁 격화
AI 전문가를 확보하기 위한 기업 간 경쟁이 치열해졌다. 데이터브릭스는 대규모 자금 조달을 통해 연구자들을 유치, 전문성의 중요성을 재확인했다.
8. AI 생성 콘텐츠의 윤리적 논란
AI가 생성한 콘텐츠가 윤리적 논란을 일으켰다. 이는 AI 개발에서 안전성과 책임감을 강화해야 한다는 목소리를 높이게 했다.
9. AI 규제의 발전
정부와 국제기구들이 프라이버시, 보안, 윤리적 사용 문제를 해결하기 위해 AI 규제 프레임워크 개발에 박차를 가하고 있다.
10. AI의 기후 변화 해결 기여
AI 기술은 에너지 소비 최적화, 기후 모델링 등 환경 문제 해결에 널리 활용되고 있다. 지속 가능한 발전을 위한 AI의 잠재력을 보여주는 사례다.
구글의 '제미나이 2.0'은 AI 기술이 다양한 산업과 사회 전반에 미친 영향력과 그로 인한 변화를 보여주는 사례를 골랐다. 아래는 선정된 주요 뉴스다.
1. 생성 AI를 활용한 사이버 위협 증가
생성 AI 도구의 확산으로 AI 기반 사이버 공격이 증가했다. 피싱 사기, 딥페이크, 악성코드 등이 등장하며 보안 전문가들에게 큰 도전 과제가 됐다.
2. 엔비디아의 AI 칩 시장 지배
3. 마이크로소프트(MS) 코파일럿의 확장
MS는 윈도우, 오피스, 깃허브 등 제품군에 AI 기반 '코파일럿'을 통합해 AI 도구를 대중에게 폭넓게 제공하며, 업무와 생산성 향상에 대한 기대와 논의를 불러일으켰다.
4. AI 에이전트의 부상
5. 아마존의 앤트로픽 투자
아마존은 AI 안전성 및 연구를 중점으로 하는 앤트로픽에 대규모 투자를 단행, 책임 있는 AI 개발과 대형언어모델(LLM) 경쟁에 대한 관심을 나타냈다.
6. AI 규제 및 거버넌스 논의
7. 헬스케어 분야의 AI 활용
8. 음악 산업에서의 AI 활용
AI를 활용한 음악 창작이 증가하며 저작권, 소유권, 인간 아티스트의 역할에 대한 논의가 이뤄졌다. 일부에서는 AI를 사용해 인위적으로 스트리밍 수치를 부풀리는 사례도 발생했다.
9. 접근성을 위한 AI 기술
장애인의 접근성을 개선하는 AI 기술이 활발히 개발되고 있다. 실시간 자막 생성, 시각 장애인을 위한 이미지 인식, 보조 의사소통 장치 등이 이에 포함된다.
10. 과학적 발견을 위한 AI 활용
AI는 재료 과학, 신약 개발, 기후 모델링, 천문학 등 다양한 분야에서 과학 연구를 가속화하고, 복잡한 문제를 해결하며 새로운 발견을 가능하게 만들고 있다.
앤트로픽의 '클로드 3.5 소네트'는 2024년 4월까지의 최신 정보를 바탕으로, 올해 초에 일어난 주요 발전 사항을 다음과 같이 공유했다.
1. 앤트로픽의 클로드 3 출시
오퍼스, 소네트, 하이쿠 등으로 구성된 클로드 3는 이전 모델들에 비해 기능과 신뢰성이 크게 향상됐다. 이는 AI 시스템의 성능과 안정성 측면에서 중요한 발전을 의미한다.
2. EU AI 법 제정
3. 멀티모달 AI 모델의 급속한 발전
AI 모델은 텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 유형의 데이터를 동시에 처리할 수 있는 멀티모달 시스템으로 빠르게 발전하고 있다. 이로 인해 AI가 다양한 상황에서 활용될 수 있는 가능성이 커졌다.
4. AI 안전성 및 감독에 대한 관심 증가
AI 거버넌스 프레임워크와 LLM 모니터링 시스템 개발이 활발히 진행되고 있다. 이는 AI 기술의 안정성과 책임감 있는 사용을 위한 중요한 진전이다.
5. AI 기반 코딩 도우미의 진화
AI는 소프트웨어 개발 워크플로우에 통합되며, 코딩 도우미 역할이 크게 확장됐다. 개발자들이 더 빠르고 효율적으로 코드를 작성할 수 있게 돕고 있으며, 소프트웨어 개발의 미래를 변화시키고 있다.
xAI의 그록-2는 AI 관련 주요 뉴스 10가지를 다음과 같이 선정했다:
1. 생성 AI의 지배적 위치
챗GPT와 같은 생성 AI 모델은 2023년에 큰 화제를 모으며 다양한 산업에서 변화를 일으켰다. 특히 의료, 창작, 고객 서비스 등에서 중요한 발전을 이루었고, 동시에 정책, 윤리, 투명성 문제에 대한 논란을 일으켰다.
2. 오픈AI의 o3 모델 출시
오픈AI는 o3 모델을 발표, 고도화된 추론 능력을 선보였다. 이는 인공일반지능(AGI)에 한걸음 더 가까워졌다는 평가를 받았지만, 많은 전문가들은 여전히 이를 진정한 AGI로 인정하지 않고 있다.
3. CCC의 이볼류션IQ 인수
CCC 인텔리전트 솔루션스는 보험 청구 관리와 관련된 AI 기술을 다루는 이볼류션IQ를 7억3000만달러(약 1조740억원)에 인수했다. 이는 AI가 보험 산업의 틈새시장에서 점차 중요한 역할을 하고 있음을 보여준다.
4. 이탈리아 데이터 보호 당국, 오픈AI에 벌금 부과
이탈리아 데이터 보호 당국은 챗GPT와 관련된 데이터 처리 위반으로 오픈AI에 1500만유로의 벌금을 부과했다. 이는 AI 시스템의 규제와 감시에 대한 중요한 이정표로 간주된다.
5. 알렉 래드포드, 오픈AI 퇴사
오픈AI의 주요 연구자였던 알렉 래드포드의 퇴사는 조직의 미래 방향과 안정성에 대한 의문을 제기하며, AI 산업과 조직 내 변화에 대한 논란을 일으켰다.
6. 메타, 루이지애나에 100억달러 규모의 AI 데이터 센터 건설
메타는 루이지애나에 최첨단 AI 데이터 센터를 건설한다고 발표하며, AI 인프라와 응용 프로그램의 발전을 위해 대규모 투자를 진행했다.
7. 구글의 프로젝트 매리너 발표
구글은 '프로젝트 매리너'라는 웹 브라우저를 자율적으로 탐색하고 상호작용할 수 있는 AI 에이전트를 공개, AI가 웹 환경에서 어떻게 실용적으로 활용될 수 있는지를 보여줬다.
8. 아마존의 판매자용 AI 비서 도입
아마존은 판매자들을 위한 AI 비서를 도입해 메트릭 최적화와 문제 해결을 지원하는 새로운 기능을 선보였다. 이는 전자상거래 플랫폼에 AI를 효과적으로 통합하는 사례로 주목받았다.
9. AI를 활용한 교육 혁신
미국 애리조나주는 AI가 전적으로 수업을 담당하는 온라인 학교를 도입, 교육 분야에서 AI의 역할을 혁신적으로 바꿨다.
10. 실리콘밸리의 AI 편향 우려
실리콘밸리의 기술 리더들은 AI 시스템에서 발생할 수 있는 편향에 대해 경고하고, 윤리적이고 공정한 AI 개발을 위한 개선을 요구하는 목소리가 높였다.
정리=박찬 기자 cpark@aitimes.com
