윤석열 정부가 반도체 기술 초격차 확보에 고삐를 당기고 있다. 반도체 관련 인재를 10년간 15만 명을 양성한다는 계획을 밝힌 지 하루 만에 첨단 반도체 공정서비스에 인공지능(AI) 기술 적용을 추진한다고 밝혔다. 나노팹 공정서비스에 AI와 빅데이터를 적용, 공정 효율화를 이끈다는 계획이다.
과학기술정보통신부(장관 이종호)는 20일 나노종합기술원에서 '공공 나노팹 운영 혁신 자문위원회'를 개최하며 올해 신규사업으로 'AI·데이터 기반 나노팹 공정 스마트 서비스' 구축을 추진한다고 밝혔다. 공공 나노팹이 데이터 기반의 고도화된 공정서비스를 제공하도록 나노팹 공정데이터의 체계적이고 지속 가능한 활용 기반을 갖춰나가는 사업이다.
나노종합기술원 등에 있는 공공 나노팹에는 매년 수만 건의 나노·반도체 분야 공정서비스를 지원하는 시설이 갖춰져 있다. 하지만 서비스 데이터를 축적해 활용할 수 있는 기반이 없어 공정 경험을 축적하고 활용하는 체계적 서비스 운영에 한계가 있다.
이번 사업은 이 한계를 해결하기 위해 마련됐다. 개별 장비 단위로 운영인력의 경험과 실력에 좌우되어 관리되던 공정과 장비 데이터를 빅데이터화한다. 또 장비 간 데이터를 유기적으로 연계하는 등 AI 기반 나노팹 스마트 운영서비스를 구축할 예정이다.
과기정통부 측은 "이번 사업을 통해 연구기관과 기업에 제공하는 나노팹 공정서비스 수준을 획기적으로 제고하고 연구개발에 소요되는 시간을 크게 단축시킬 계획"이라고 밝혔다. 이어 "그동안 데이터가 부재해 어려움을 겪었던 나노‧반도체 기업과 연구기관에 품질·설계 검증, 성능검증 등에 활용 가능한 필요 데이터를 제공함으로써 나노‧반도체 분야 연구개발 생태계의 디지털화와 산업화 촉진에 이바지할 것으로 기대한다"고 말했다.
사업은 ▲나노팹 스마트화를 통한 기능과 서비스 고도화와 ▲나노팹 공정데이터의 빅데이터화와 AI를 활용환 디지털화로 이뤄진다.
나노팹 스마트화를 통한 기능과 서비스 고도화는 엔지니어가 보유한 전문성과 상호 보완이 가능한 데이터 기반의 연구 지원체계를 구축하는 사업이다. 공정서비스 시간을 최소화하고 인력공백으로 인한 공정서비스 단절을 극복해 실패 공정 답습으로 인한 연구개발 지원의 비효율성을 없애는 등 나노팹 지원체계의 효율화와 효과성을 강화한다.
나노팹 공정데이터의 빅데이터화와 AI를 활용환 디지털화는 나노팹 공정데이터 활용체계를 극대화하기 위한 사업이다. 데이터와 AI를 활용한 공정검증, 공정‧장비 데이터의 공공화로 체계적이고 신속·정확한 공정구현이 가능해짐에 따라 연구개발에 소요되는 시간과 비용을 줄이는 등 최첨단 장비 기반 국가 나노 산업 생태계 성장 촉진을 위한 나노팹의 공정데이터 활용체계를 극대화한다.
이창윤 과기정통부 기초원천연구정책관은 "이번 사업은 반도체 공정 등에 데이터와 AI를 적용하여 연구성과를 창출하는 혁신적이고 의미있는 사례가 될 것"이라며 "향후 국가나노인프라기관에 적용을 확대함으로써 산‧학‧연 반도체 공정개발에 크게 기여할 것으로 기대한다"고 말했다.
반도체 공정에 AI와 빅데이터를 적용하는 것은 반도체 기술 초격차 확보를 위한 움직임으로 해석된다. 윤석열 대통령은 취임 후 반도체 강화를 강조해왔다. 윤 대통령은 19일 국무회의를 주재하며 "반도체는 국가안보 자산이고 우리 산업의 핵심"이라고 말하기도 했다. 또 "어렵더라도 우리가 미래의 먹거리로 성장의 토대가 되는 분야에 대해서는 과감하게 투자와 지원을 해야 된다"고 강조했다.
정부는 이러한 윤 대통령의 주문에 맞춰 10년간 15만명의 반도체 인재를 양성하겠다는 목표를 세웠다. 대학 정원과 교원 자격 등 규제를 완화하고 재정투자를 확대하기로 했다.
박순애 부총리 겸 교육부장관은 "반도체 등 첨단산업 인재양성은 지역 구분을 넘어 국가의 생존전략 차원의 과제로, 지역대학도 강점을 바탕으로 반도체 등 첨단산업 인재양성을 위해 적극적인 역할을 수행하고 역량을 발휘할 수 있도록 하겠다"고 말했다.
AI타임스 김동원 기자 goodtuna@aitimes.com
