지멘스 EDA 사업부는 파이썬으로 설계된 AI 모델을 온디바이스 AI로 변환하는 솔루션 '캐터펄트(Catapult) AI NN'을 발표했다고 31일 밝혔다.
캐터펄트 AI NN은 AI 프레임워크에서 신경망 기술을 반도체 설계 언어로 합성해 실리콘에서 전력, 성능 및 면적에 최적화된 하드웨어 설계를 구현하는 솔루션이다.
머신 러닝 하드웨어 가속을 위한 오픈 소스 패키지인 'hls4ml'의 기능을 ASIC 및 SoC 설계로 확장한다. 이를 통해 머신러닝 전문가들이 특정용도 집적회로(ASIC) 및 시스템온칩(SoC)을 구현할 수 있게 지원한다.
모 모바헤드 지멘스 부사장은 "과학자와 AI 전문가가 소프트웨어 신경망 모델을 하드웨어로 구현할 수 있게 지원해 AI 및 머신러닝 소프트웨어 엔지니어에게 새로운 가능성을 개척하고 있다"라며 캐터펄트 AI NN솔루션을 통해 개발자는 소프트웨어 개발 과정에서 최적의 반도체를 위한 신경망 모델을 자동화하고 동시에 구현할 수 있다"라고 설명했다.
한편, 캐터펄트 AI NN은 현재 일부 사용자를 대상으로 테스트 중이며, 올해 말 정식 공개될 예정이다.
박수빈 기자 sbin08@aitimes.com
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