자일링스, AI 연산에 유리한 HPC용 '알베오 U55C' 가속기 카드 출시

자일링스가 고성능컴퓨팅(HPC) 성능을 높일 수 있는 새로운 데이터센터 가속기 카드 '알베오 U55C'를 출시했다. 중앙처리장치(CPU)와 그래픽처리장치(GPU)보다 높은 성능과 적은 전력 소모가 장점이다.

자일링스는 16일 'SC21 슈퍼컴퓨팅 컨퍼런스'에서 '알베오 U55C' 데이터센터 가속기 카드를 출시한다고 밝혔다.

가속기 카드는 데이터센터가 머신러닝 추론 등의 작업을 시행할 때 보다 빠르게 데이터를 처리할 수 있도록 하는 부품이다. CPU와 GPU 대비 높은 전력 효율과 성능을 자랑한다. 그만큼 인공지능(AI) 개발에 유리한 부품으로 손꼽힌다.

자일링스 측은 알베오 U55C 카드의 경우 자사 알베오 제품 중 가장 뛰어난 와트 당 성능을 제공한다고 설명했다. 이 제품은 150W의 최대 전력에 단일 슬롯 FHHL(Full Height, Half Length) 폼팩터로 구현됐다. 이전 제품인 듀얼 슬롯 '알베오 U280' 카드보다 약 2배 높은 16GB HBM2와 높은 컴퓨팅 밀도를 제공한다.

살릴 라제(Salil Raje) 자일링스 데이터센터 그룹 수석 부사장은 "HPC 작업부하를 위해 이전보다 훨씬 더 간편하고, 효율적이며, 강력한 알베오 컴퓨팅 성능을 확장했다"면서 "알베오 카드와 같이 아키텍처 측면에서 FPGA를 사용하는 가속기는 많은 컴퓨팅 집약적 작업부하에서 최저 비용으로 최고 성능을 제공한다"고 설명했다. 이어 "고객은 기존 인프라와 네트워크를 사용해 모든 데이터센터에서 향상된 성능을 상용할 수 있다"고 덧붙였다.

#알베오 U55C 카드는

오늘날 HPC 작업부하에 필요한 주요 기능을 갖추고 있다. 더 많은 데이터 파이프라인의 병렬화, 탁월한 메모리 관리, 파이프라인 전반에 걸쳐 최적화된 데이터 이동은 물론, 알베오 포트폴리오 중 가장 뛰어난 와트당 성능을 제공한다.

이 카드는 낮은 150W의 최대 전력으로 단일 슬롯 FHHL 폼팩터로 구현됐다. 고밀도 알베오 가속기 기반 클러스터를 생성할 수 있도록 더 작은 폼팩터로 더욱 뛰어난 컴퓨팅 성능을 지원한다. 이를 통해 빅데이터 분석 및 AI 애플리케이션과 같이 확장이 필요한 빅 컴퓨팅과 고밀도 스트리밍 데이터 및 높은 IO가 수반되는 수학 문제를 해결할 수 있다.

#사용 사례 1 – 호주 국립과학산업연구기구 CSIRO

세계 최대 규모의 전파 천문학 안테나 어레이를 보유하고 있는 호주 국립과학산업연구기구인 CSIRO는 SKA(Square Kilometer Array) 전파 망원경의 신호처리를 위해 알베오 U55C 카드를 활용하고 있다. HBM과 함께 알베오 카드를 네트워크 연결 가속기로 구축하면, HPC 신호처리 클러스터를 확장하여 대규모 처리량을 달성할 수 있다. CSIRO는 알베오 가속기 기반 클러스터를 통해 13만 1000개의 안테나에서 데이터를 실시간으로 집계하고, 필터링, 준비 및 프로세싱을 위한 방대한 컴퓨팅 작업을 처리하고 있다. 

#사용 사례 2 - 타이거그래프

그래프 분석 플랫폼 업체 타이거그래프(TigerGraph)는 그래프 기반 추천 엔진 및 클러스터링 엔진을 구동하는 가장 많은 2개의 알고리즘을 클러스터링하고, 가속화하기 위해 다수의 알베오 U55C 카드를 사용하고 있다. 그래프 데이터베이스는 데이터 과학자를 위한 혁신적인 플랫폼이다. 그래프는 사일로에서 데이터를 가져와 데이터 간의 관계에 초점을 맞춘다. 그래프의 다음 단계는 이러한 해답을 실시간으로 찾는 것이다. 

알베오 U55C는 추천 엔진에 대한 쿼리(Query) 시간과 예측을 분 단위에서 밀리초 단위로 가속화한다. 다수의 U55C를 활용하여 분석 성능을 스케일 업(Scale Up)함으로써 뛰어난 컴퓨팅 성능과 메모리 대역폭으로 CPU 기반 클러스터에 비해 그래프 쿼리 속도를 최대 45배까지 가속화할 수 있다. 품질 스코어 또한 최대 35%까지 증가하여 신뢰도를 높이고, 오탐 빈도(False Positives Rate)를 한 자릿수까지 크게 낮출 수 있다.

#구매와 평가는 어떻게

알베오 U55C 카드는 현재 자일링스와 자일링스 공인 유통업체를 통해 공급되고 있다. 퍼블릭 클라우드 기반 서비스형 FPGA(FPGA-as-a-Service) 제공업체를 통해 쉽게 평가도 가능하며, 프라이빗 프리뷰를 위한 일부 코로케이션 데이터센터도 사용할 수 있다. 클러스터링은 프라이빗 프리뷰에 사용할 수 있으며, 내년 2분기에 공식 지원이 이뤄질 예정이다.

AI타임스 김동원 기자 goodtuna@aitimes.com

[관련기사]래티스반도체, 엣지 AI에 유리한 저전력 범용 FPGA 출시

[관련기사]"엔비디아 '젯슨'보다 좋다"...자일링스, 7나노 기반 '버설 AI 엣지' 시리즈 출시