의료 인공지능(AI) 전문 뷰노(대표 이예하)는 AI 기반 심전도 분석 소프트웨어 뷰노메드-딥ECG 관련 신기술 ‘심전도 데이터를 분석하기 위한 방법 및 장치’로 국내 특허가 등록 결정됐다고 20일 밝혔다.
이번 특허 기술은 정상 신호에 숨어있는 부정맥의 위험성을 알려주는 딥러닝 알고리즘이다. 특정 시점의 심전도를 측정했을 때 심방 세동이나 심방 조동이 관찰되지 않더라도 과거 심방 세동이나 심방 조동이 발생했을 가능성과 미래의 발생 가능성을 탐지한다는 설명이다.
특히 심방 세동과 심방 조동은 심방에서 발생하는 부정맥으로, 초기에는 간헐적으로 발생하기 때문에 병원에서 일회성 심전도 측정으로는 정확한 탐지가 어려울 수 있다. 기존 방법으로 짧게는 하루, 길게는 2주간 연속적인 측정을 해야 하고 피부에 장시간 패치를 부착한 상태로 생활해야 한다.
이번 특허 기술을 활용하면 기존 불편함을 해소할 수 있다고 강조했다. 심전도 신호를 분석해 심방 세동이나 심방 조동이 발생한 것으로 판단되는 경우 그 결과를 출력하는 방식이다. 만약 해당 부정맥이 발생하지 않았다면, 과거에 발생하여 모르고 지나갔거나 미래에 발생할 가능성을 출력한다고 전했다.
이예하 뷰노 대표는 “이번 기술은 현재 연구 개발 중인 DeepECG 솔루션의 후속 버전에 탑재될 예정”이라며 “지속 연구를 통해 일상에서도 개인이 심혈관질환을 모니터링하고 적시에 치료받을 수 있도록 뷰노 솔루션을 개발해 나가겠다”라고 말했다.
장세민 기자 semim99@aitimes.com
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