인공지능(AI)은 많은 산업에서 혁신을 일으키고 있으며, 스포츠 분야도 예외는 아니다. AI기술을 통한 경기분석과 예측의 정확성을 크게 높일 수 있게 되었기 때문이다. 2024년 파리 올림픽에서는 다양한 AI 기술이 도입되어 선수 지원, 방송, 이벤트 관리 등 여러 측면에서 큰 영향을 미쳤다.
선수 지원 및 안전을 위한 ▲'Athlete365 챗봇'이 활용되었다. Intel이 개발한 이 AI 챗봇은 선수들에게 도핑 규정, 소셜 미디어 가이드라인, 올림픽 빌리지 내 길 찾기 등 필수 정보를 신속하게 제공하여 커뮤니케이션을 원활하게 하고 잘못된 정보 전달을 줄이는 데 도움을 준다.
▲'온라인 학대 모니터링'이라는 의외의 모니터링 기법도 도입됐다. IOC는 선수들을 대상으로 한 소셜 미디어의 학대성 메시지를 모니터링하는 AI 시스템을 도입했다. 이 시스템은 유해한 콘텐츠를 탐지하고, 안전한 온라인 환경을 유지하는 데 기여했다.
심판 판정 및 성과 분석을 위한 시스템으로 ▲'AI 심판 시스템'이 도입되었다. 특히 체조에서 AI 기반 판정 지원 시스템(JSS)은 체조 선수들의 움직임을 정밀하게 분석하여 공정하고 정확한 점수를 부여하는 데 활용됐다.
또한 ▲'시간 측정 및 동작 추적' AI 기술은 다양한 스포츠의 시간 측정 시스템에 통합되어 정확한 성과 평가를 제공하며, 관객의 시청 경험을 향상시키는 데 기여했다. 방송 및 시청자 참여를 위한 ▲'자동 하이라이트 생성'은 Intel의 AI 도구는 경기의 주요 순간을 자동으로 편집하여 맞춤형 하이라이트 영상을 생성했다. 이를 통해 방송사는 시청자의 선호도에 맞춘 콘텐츠를 제공할 수 있어 시청 경험을 크게 향상시켰다.
▲'몰입형 8K 라이브 스트리밍'은 AI 기술을 활용한 8K 라이브 스트리밍이 처음으로 도입되어, 최소한의 지연 시간으로 고화질의 시청 경험을 제공했다. 여기에 ▲'디지털 트윈 기술' 시스템 AI를 사용하여 올림픽 경기장의 디지털 복제본을 생성하고, 이를 통해 다양한 시나리오를 시뮬레이션하여 '에너지 관리와 카메라 배치' 등 자원 배분을 최적화했다.
이러한 AI 혁신은 2024년 파리올림픽을 향상시킬 뿐만 아니라, 향후 대규모 스포츠 이벤트에 AI를 통합하는 새로운 기준을 제시하고 있다.
또한 이번 파리올림픽에 도입된 AI기술은 향후 스포츠 산업 전반에도 지대한 영향을 미칠 것으로 전망된다. 스포츠 분야에서 활용될 AI 기술과 그에 따른 영향을 몇 가지로 나눠 살펴볼 수 있다.
▪ 선수 퍼포먼스 분석 및 향상
데이터 분석: AI는 경기 중 선수들의 움직임, 속도, 위치 등을 분석하여 성과를 향상시킬 수 있는 데이터를 제공한다. 이러한 데이터는 선수의 강점과 약점을 정확히 파악하고, 이를 기반으로 훈련 프로그램을 최적화하는 데 사용된다.
예측 분석: AI는 선수가 부상을 입을 가능성을 예측하고, 이를 예방하기 위한 훈련 및 재활 계획을 제안할 수 있다. 이로 인해 선수의 커리어가 길어지고, 부상으로 인한 팀의 전력 손실을 줄일 수 있다.
▪ 경기 전략 및 전술 개선
전술 분석: AI는 팀의 경기 데이터를 분석하여 효과적인 전술을 제안하거나, 상대 팀의 전략을 예측하는 데 사용될 수 있다. 예를 들어, 축구 경기에서 AI는 상대팀의 패턴을 분석하고, 이에 맞는 대응 전략을 제안할 수 있다.
실시간 피드백: AI는 경기 중 실시간으로 데이터를 수집하고 분석하여 감독이나 코치에게 피드백을 제공할 수 있다. 이를 통해 경기 도중 전술을 조정하거나 선수 교체를 결정하는 데 도움을 줄 수 있다.
▪ 팬 경험 개선
개인화된 콘텐츠 제공: AI는 팬들의 선호도를 분석하여 개인 맞춤형 콘텐츠를 제공할 수 있다. 예를 들어, 팬이 좋아하는 선수의 하이라이트나 특정 경기의 주요 장면을 자동으로 추천할 수 있다.
가상 및 증강 현실: AI는 VR/AR 기술과 결합하여 팬들이 경기장에 있는 것처럼 생생한 경험을 할 수 있도록 돕는다. 또한, AI는 팬들이 게임 내에서 전략을 세우거나 가상 경기를 즐길 수 있도록 지원한다.
▪ 심판 판정의 공정성 향상
비디오 판독 시스템: AI를 활용한 비디오 판독 시스템은 경기 중 논란이 될 수 있는 상황을 공정하게 판단하는 데 기여한다. 이는 이미 축구에서 오프사이드나 골 여부를 정확하게 판단하는 과정에서 활용되고 있다.
자동 심판 시스템: 테니스나 배구와 같은 종목에서는 AI가 실시간으로 공의 궤적을 추적하고, 정확한 판정을 내릴 수 있는 시스템을 제공한다. 이는 인간 심판의 오류를 줄이고 경기의 공정성을 높이는 데 기여한다.
▪ 경기 운영 및 관리 효율성 증대
스케줄 최적화: AI는 경기 일정, 선수의 피로도, 날씨 등의 다양한 요소를 고려하여 최적의 경기 일정을 도출할 수 있다. 이는 선수의 퍼포먼스 유지와 팬의 참여도를 높이는 데 도움을 준다.
관중 관리: AI는 경기장 내의 인원 흐름을 분석하고, 이를 기반으로 관중 관리 및 안전을 향상시킬 수 있다. 또한, 팬들의 행동 패턴을 분석해 더 나은 경기장 경험을 제공할 수 있다.
스포츠에 AI 시스템을 도입함으로써 얻을 수 있는 효과는 이처럼 다양하며, 이는 선수와 팀의 퍼포먼스 향상, 경기의 공정성 강화, 팬 경험의 개선, 그리고 경기 운영 효율성 증대에 크게 기여할 수 있다. 궁극적으로 AI는 스포츠의 질을 높이고, 팬들에게 더 풍부한 경험을 제공하며, 스포츠 산업의 전반적인 발전에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 전망된다.
양준석 기자 kailas21@aitimes.com
