AI로 지방소멸 극복 가능, 전남동부권 현실적 대응 방안 찾아야

지방소멸과 인구감소는 많은 지자체가 직면한 심각한 문제로, 고령화와 저출생, 청년층의 수도권 쏠림 현상이 이를 더욱 가속화하고 있다. 

16일 전남도에 이어 17일엔 전남도의회와 동부권 지자체들이 이러한 위기 속에서 "협력을 강화하고 각종 행정협의회와 TF팀을 통해 대응책을 마련"하고 있다.

하지만, 인구감소 문제는 복잡한 사회적, 경제적 문제들이 얽혀 있어 단순한 행정적 접근만으로는 해결이 어려울 수 있다.

반면에 AI 기술은 이러한 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 할 수 있다. 

세계적으로 AI를 활용해 인구감소 문제를 극복한 사례들을 살펴보고, 이를 바탕으로 전남 동부권에 적용할 수 있는 구체적인 대응 방안을 제시할 수 있다.

AI 기술을 활용한 인구감소 대응 사례

일본은 고령화와 인구감소로 농업 인력 부족 문제를 겪고 있지만, 이를 AI와 로봇 기술로 해결하고 있다. 예를 들어, 후쿠시마현의 스마트 농업 프로젝트는 AI와 IoT 기술을 활용하여 농업 생산성을 크게 향상시켰다. 

AI 기반 농기계와 드론을 사용해 농작물의 상태를 실시간으로 모니터링하고, 최적의 파종 및 수확 시기를 결정함으로써 인력 부족 문제를 해결하는 동시에 청년층의 농업 참여를 장려하고 있다.

해외 사례 경우, 에스토니아는 인구가 적은 국가이지만, 디지털 행정 시스템과 AI 기반 서비스로 인구감소 문제를 효과적으로 해결하고 있다. 

에스토니아는 전자 시민권, 전자 주민 서비스 등 디지털 기반 행정 시스템을 도입하여 행정의 효율성을 극대화하고, 소규모 인력으로도 지역 내 다양한 문제를 해결할 수 있도록 돕고 있다. 

이러한 디지털 전환은 전남 동부권에서도 적용 가능한 모델이다. 일례로 광양시와 같은 지자체들은 AI 기반 행정 서비스를 통해 주민 편의를 높이고, 외부 인재 유입을 촉진할 수 있다.

핀란드는 인구감소와 노동력 부족 문제를 해결하기 위해 AI를 활용한 교육 프로그램을 도입했다. 특히 청년층과 고령층을 대상으로 AI 관련 기술 교육을 진행하여, 지역 내 다양한 산업 분야에서 인력 부족 문제를 해결하고 있다. 

전남 동부권에서도 이러한 AI 교육 프로그램을 도입하여 지역 내 청년들의 기술 역량을 강화하고, AI 분야의 일자리를 창출할 수 있다.

AI 기술을 활용한 전남 동부권의 인구감소 대응 방안
스마트 농업과 AI 기반 디지털 행정 시스템 도입

전남 동부권은 농업이 중요한 산업 중 하나입니다. AI와 드론, 로봇을 활용해 스마트 농업을 활성화함으로써 청년층이 지역에 정착할 수 있는 기반을 마련할 수 있다. 

광양시에서 개최되는 친환경 농업인 대회와 같은 행사에서 AI 기반 농업 기술을 적극적으로 홍보하고, 청년 농업인들에게 스마트 농업 관련 교육 프로그램을 제공함으로써 지역 활성화를 도모할 수 있다.

AI를 활용해 주민들에게 맞춤형 행정 서비스를 제공하고, 지역 주민의 생활 편의를 증진시키는 것도 중요한 방안이다. 

AI 기반 상담 시스템이나 행정 서류 자동화 시스템을 도입해 공무원의 업무 효율성을 높이는 동시에, 주민들이 간편하게 다양한 행정 서비스를 받을 수 있도록 개선할 수 있다. 이를 통해 인구 유출을 방지하고, 외부 인재 유입을 촉진할 수 있다.

AI 교육과 일자리 창출

AI 기술 교육 프로그램을 도입해 지역 내 청년들의 기술 역량을 강화하고, AI와 관련된 일자리를 창출하는 것도 필요하다. 

순천대와 목포대의 디지털 관련 센터에서 AI 데이터 라벨러 교육과 같은 프로그램을 확장하여, 지역 내 청년들이 AI 분야에서 새로운 기회를 찾을 수 있도록 지원할 수 있다.

이처럼 전남 동부권의 인구감소 문제는 AI 기술을 활용한 다양한 대응책을 통해 극복할 수 있는 여지가 많다. 

스마트 농업, 디지털 행정 시스템, AI 교육 프로그램 등은 현실적으로 적용 가능한 방안으로, 지자체 간 협력을 강화하여 이러한 기술을 적절히 도입하고 활용하는 것이 중요하다. 

광양시를 중심으로 지자체들은 인구감소와 지역소멸 위기에 대처하기 위해 AI 기술을 적극적으로 활용해 지역 활성화에 기여할 수 있을 것이다.

양준석 기자 kailas21@aitimes.com