AI 기술을 활용한 원도심 재생 방안의 고도화

AI 기술은 원도심 재생을 더 효율적이고 효과적으로 추진할 수 있는 도구로 작용할 수 있다. AI를 활용하면 데이터 기반의 도시계획, 인프라 관리, 관광 및 상업 활동의 최적화를 이끌어낼 수 있다.

AI를 통해 도시의 공간 활용 데이터, 상권 분석, 인구 이동 패턴을 정밀하게 분석하여, 도시 재생 전략을 수립할 수 있다. 빅데이터 분석을 통해 원도심의 상권 회복 가능성이 높은 지역을 파악하고, 해당 지역에 최적의 재생 계획을 세울 수 있다.

서울시는 AI 기반의 도시 재생 데이터 분석 시스템을 도입해 지역별 상권 변화를 실시간으로 모니터링하고, 맞춤형 지원 정책을 시행한 바 있다.

AI를 활용한 스마트도시 분석 시스템을 전국의 중소도시로 확대 적용함으로써, 재생 가능성이 높은 지역에 집중적인 지원을 제공할 수 있다.

AI 기술을 이용하여 원도심의 노후 인프라와 시설물을 관리하고, 스마트 가로등, 교통 시스템, 환경 관리 시스템 등을 도입할 수 있다. 이러한 스마트 인프라는 도심의 안전성을 높이고, 에너지 절감 효과도 기대할 수 있다.

스페인의 바르셀로나는 AI 기반 스마트 가로등을 설치하여 에너지 사용을 최적화하고, 안전성을 강화하는 데 성공했다. 독일의 프라이부르크는 AI 기반의 지속 가능한 도시 관리 시스템을 통해 친환경 도시로 자리 잡았다.

국내 도시들도 AI 기술을 활용하여 자원의 효율적 사용과 친환경 재생을 추진함으로써 도시의 지속 가능성을 높일 수 있다.

AI 기반 맞춤형 관광 서비스

AI를 활용한 관광 정보 제공 서비스는 원도심을 방문하는 관광객들에게 개인 맞춤형 경로 추천, 실시간 행사 안내 등을 제공하여 관광객 유입을 극대화할 수 있다. 

또한 AR/VR 기술을 활용한 AI 관광 가이드는 원도심의 문화유산과 역사적 의미를 체험적으로 전달할 수 있다.

일본 교토는 AI를 활용한 관광 맞춤형 어플리케이션을 개발하여 방문객들에게 개인화된 관광 정보를 제공하고 있다.

한국의 중소도시들도 AI 기술을 활용한 관광 서비스 앱을 도입하여 관광객의 만족도를 높이고, 지역 경제에 긍정적인 영향을 미칠 수 있다.

AI 기반 자원 관리 및 지속 가능성

원도심 재생 과정에서 AI 기술을 활용하면 자원의 효율적 관리와 지속 가능성을 고려한 정책을 수립할 수 있다. AI 기반의 폐기물 관리 시스템이나 친환경 건축 설계는 원도심의 재생 과정에서 자원의 낭비를 줄이고, 지속 가능한 발전을 도모할 수 있다.

전국적으로 나타나는 원도심 공동화현상은 단순한 물리적 재생뿐만 아니라 문화적, 경제적, 기술적 접근이 필요하다. 

창의적이고 복합적인 전략을 통해 원도심을 재활성화할 수 있으며, 특히 AI 기술의 도입은 이러한 재생 방안을 더욱 고도화하고 효율적으로 실현할 수 있는 도구가 될 수 있다.

양준석 기자 kailas21@aitimes.com